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“让算力的使用像电力一样便捷”(弘扬科学家精神·对话)

来源:人民日报2025-08-08 08:29

  对话中国工程院院士、鹏城实验室主任高文——

  “让算力的使用像电力一样便捷”(弘扬科学家精神·对话)

  本报记者 姜晓丹

人物小传

  高文,1956年4月生,辽宁大连人,中国工程院院士、鹏城实验室主任。主要从事人工智能应用和多媒体技术、计算机视觉、模式识别与图像处理等研究,多次获得国家技术发明奖、国家科技进步奖,曾获全国五一劳动奖章。

  在高效视频编码方面,他带领团队研发制定了数字音视频编解码技术标准(AVS),推动中国数字视频产业实现了从核心技术空白到国际领先的跨越。在人工智能领域,他带领团队建造出中国首个全面自主可控的E级(每秒百亿亿次计算)智能算力平台“鹏城云脑Ⅱ”,该平台可为社会提供强大算力支撑。

  中国第一条算力网专线即将开建、“鹏城云脑Ⅲ”建设正加快推进、数字音视频编解码技术标准已经研制到第四代、建设运营国家新型科研机构……这些成果背后,都离不开中国工程院院士、鹏城实验室主任高文(见右图,鹏城实验室供图)的努力。

  当下我国算力发展情况如何?如何让更多科研成果造福社会?记者走进位于广东深圳的鹏城实验室,跟高文进行了对话。

  “给算力建起一条‘高速公路’”

  问:鹏城实验室的最新工作进展有哪些?

  答:目前,鹏城实验室正在推进“鹏城云脑Ⅲ”的建设工作,预计明年完成;实验室参与搭建“中国算力网”,计划今年11月开工建设首条广东深圳到贵州贵阳的算力网专线,预计明年建成;音视频方面,第四代数字音视频编解码技术标准正在研究推进中。

  问:AVS研究已经有20年的历史了,主要用来解决什么问题?

  答:AVS是数字音视频编解码技术标准的简称,是数字音视频产业的共性基础标准。打个比方,你在商店看到一个装了鱼的鱼缸,你想把它带回家,一个办法是把鱼缸连同水和鱼直接带走,但成本高、风险大。另一种办法是,留最少的水,把鱼缸运到家后再灌满水,如果把网络传输比作“抽水”的过程,终端显示就是重新“灌水”的过程。AVS能够让音视频经编码后变得容量较小,进而降低传输、存储成本。目前AVS已广泛应用于我国高清、4K超高清、8K超高清视频中。

  问:什么是“鹏城云脑”?

  答:“鹏城云脑”是为大模型训练提供算力的平台,其中,“鹏城云脑Ⅱ”是我国首个自主可控的E级智能算力平台,其诞生让鹏城实验室的智能算力从100P(每秒十亿亿次计算)上升到1000P,相当于24小时内可训练100亿张图像或1000万小时语音或1万天的自动驾驶数据。而“鹏城云脑Ⅲ”的算力将达到16000P,是“鹏城云脑Ⅱ”的16倍。“鹏城云脑”是推动“中国算力网”建设的关键。

  问:为什么要建设“中国算力网”?

  答:随着人工智能的快速发展,社会对算力的需求越来越大,但发展仍不平衡。我们希望通过算力网提高资源利用效率,这就类似“电力网”的发展历程。一开始电力是工厂自产自销,后来为满足居民用电、社会用电,才建立专门的电厂。若某个地方的发电能力和用电需求不平衡时,电厂就通过网络把多余的电卖出去。算力网也是类似的想法,就是要给算力建起一条“高速公路”。

  但算力还是不同于电力,二者传送技术与传输方式差别很大。算力网的建设要突破4个难关:一是实现自主算力供给,二是突破单芯光纤的传输容量限制,三是开发协同调度系统统一算力使用标准,四是构建安全可靠的计算环境。它的未来图景是,让算力的使用像电力一样便捷。当需要用算力时,只需插上插头,不用关心算力来自哪里,也无须自己比价,系统会自动匹配性价比最高的算力中心,这种模式不仅能提升资源利用效率,还能避免各地重复建设造成的浪费。

  “在未知面前,更重要的是多去尝试,不拘泥于经验”

  问:您是如何走上科研道路的?

  答:我从小就梦想成为一名工程师,初中开始了解无线电、摆弄收音机。后来到工厂做学徒,工厂里的师傅因为研究线切割机床,对计算机有了大致的了解。我填报大学志愿时,师傅们就建议我报考计算机专业。23岁那年,我考入了哈尔滨科技大学(现哈尔滨理工大学)计算机专业,本科毕业后又考上了硕士研究生,后来攻读哈尔滨工业大学计算机应用专业博士、东京大学电子学博士,就这么一路走了下来。

  问:您在科研路上遇到的最大挑战是什么?

  答:应该是在起步研究AVS时期。2002年,发生了DVD专利事件,由于国外专利技术垄断,当时国产DVD的研发与使用受到影响,对我国音视频产业的后续发展产生较大冲击。行业主管部门找到我的团队为国内厂商提供解决方案,做中国自己的编码标准。刚起步时,国际上相关标准体系已经建立了10余年,并得到广泛应用。重新建立一套独立标准,是完全没有借鉴的,得我们自己一点点去攻克,那时候科研条件也有限,花了很多心血。

  更具挑战的是,不同主体的诉求不一致:有些希望尽快将技术运用到产业上,解决企业问题;有些要求服务好用户,需要提供稳定、低延迟的信号。因此我们必须四处走访,多方沟通。这段经历也使得我在后来的科研中,注重倾听产业发展的实际需求,并将其纳入研究,缩短从实验室到产业应用的距离。

  问:您认为应该如何面对科研上的未知?

  答:科研本来就是对未知的探索,搞科研就要坐得住冷板凳,看准的事要先走一步,再多走几步。比如我刚开始带学生研究人工智能的时候,学生们出去都不敢说自己是研究这个技术领域的,怕找不到工作,而现在人工智能领域的人才非常抢手。一路走来,我觉得能找到自己喜欢的研究领域并投身其中解决问题,是很重要的事情,这是人在面对未知能够坚持下来的动力来源。

  但在未知面前,更重要的是多去尝试,不拘泥于经验。在一些完全开放的问题上,有时候年轻人更能出成绩,也是因为敢于大胆假设、不被框架束缚,这点很重要。同时,每次尝试需要带着反思与总结去做,而不是简单重复,要从尝试中汲取经验,优化研究。

  “青年人干劲十足、敢想敢拼,应当在国家重大任务中有所历练”

  问:您怎么看待人工智能的发展?

  答:人工智能的发展很快,与前几十年的技术积累密不可分,在计算机处理速度、存储容量、通信速度等方面,都有了百万倍级的增长。但目前的技术,我认为离真正的“通用人工智能”还有很大距离,研究也还有很长的路要走。

  有一些声音,担心人工智能会替代一部分职业。其实,很多具有创造性的、人文社科类的工作,是人工智能很难代替的。在未来,人们可以有更多的机会去做发挥想象力、创造力的事情。人工智能研究的比拼是全球性的,必须抓住机遇、迎难而上。在技术演进过程中,要不断摸索完善法律及伦理上的规范,使人工智能和人的相处更和谐。

  问:目前,鹏城实验室的建设与发展情况如何?

  答:鹏城实验室的定位是:做国家战略科技力量中的“领头雁”。我们的科研不仅要关注当下,还要着眼长远,瞄准最前沿问题开展攻关。

  我们肩负着重要的科研使命,时间很紧迫。在资源整合方面,对人才、团队,不求所有,但求所用,给科研人才提供轻松的科研环境。在与其他单位合作方面,也采用灵活的交流机制。

  人才培养方面,实验室2021年招收了首批联合培养博士生。有人提出疑问,实验室做好研究就可以,为什么要培养学生?其实回顾我国成功的重大科学计划,如“两弹一星”、航天事业等,青年科研人员在其中都发挥了重要作用。青年人干劲十足、敢想敢拼,应当在国家重大任务中有所历练。未来,这种联合培养模式我们会继续坚持下去,培育更多对国家有积极贡献的人才。

  问:您对青年科研人员有哪些期望?

  答:各领域的科研工作者首先需要具备扎实的基础知识,同时还必须有韧性。我希望青年科研人员对未知的问题充满好奇心,敢于肩负起星火燎原的时代使命,勇于做第一缕“火苗”。在发现问题、解决问题、跨界思考中,锤炼融会贯通的本领,不断提升科研能力。

[ 责编:袁晴 ]
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