这是9月23日拍摄的第三届网络空间安全（天津）论坛开幕式现场。新华社记者 赵子硕 摄

　　新华社天津9月24日电（记者李鲲、黄江林、杨文）在近日开幕的第三届网络空间安全（天津）论坛上，近800位来自全球网络安全领域的国际组织、研究机构负责人、知名学者及企业代表等齐聚一堂，共同商讨网安风险应对之策。

　　本届论坛主题为“共建网络安全共治网络空间”。中国国家计算机病毒应急处理中心联合多家专业机构发布《网络空间安全态势分析报告（2025）》指出，2024年7月至2025年6月，全球范围内共发生严重数据安全事件209起，美洲、亚洲、欧洲是数据安全事件的高发频发地区。

　　“随着全球数字化水平的持续提升，数据安全事件的频发、规模扩大及危害程度加剧也同步显现。”中国国家计算机病毒应急处理中心高级工程师杜振华说。

　　报告显示，过去一年，全球数据安全风险呈现多维度升级态势，技术演进与国际博弈加剧了风险复杂性。基于这样的背景，中国持续完善数据安全治理体系。

　　2025年1月起施行《网络数据安全管理条例》，6月起施行《人脸识别技术应用安全管理办法》……自2021年颁布实施《中华人民共和国数据安全法》后，中国进一步完善配套政策，强化跨境数据流动管理，并加大执法力度。

　　“网络空间不是法外之地，必须在法治轨道上健康运行。”中国公安部有关负责人在论坛上表示，近年来，中国公安机关作为维护网络安全、打击网络犯罪、保护关键信息基础设施的重要力量，持续开展了“净网”“护网”等专项行动，坚决打击网络犯罪、网络恐怖主义和网络窃密等活动，有效地应对了一系列网络安全风险与挑战。

　　当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，这对于网络安全的机遇与挑战并存。

　　上述研究报告显示，与上一年度相较，全球人工智能相关的网络与数据安全事件风险显著增加，其中网络攻击事件占29%、数据安全事件占26%、安全隐患事件占25%。

　　“众所周知，大模型的全生命周期都涉及大量的数据处理活动。大模型与各类公开网络服务场景和个人应用场景的快速融合，也加大了组织数据、个人数据泄露的安全风险。”杜振华说，大模型生态的运行机制与数据保护间的复杂关系，使得现有风险评估手段难以全面衡量其数据安全性。

　　奇安信科技集团董事长齐向东说，解决AI的安全问题，关键是要把AI嵌在安全体系里，把体系落在场景中，重塑适配时代需求、业务场景的内生安全体系，增强数智系统的内在免疫力。

　　为此，中国不断延伸人工智能领域治理链条。9月1日，《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性国家标准《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》正式生效。

　　清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正认为，中国率先推出人工智能生成合成内容标识的强制性国家标准，不仅推动企业切实履行标识义务、降低跨境合规风险，显著增强了中国企业在全球人工智能市场竞争中的软实力，为促进国际标准互认与合作提供了“中国方案”。

　　“网络安全威胁没有国界，任何一个国家发现漏洞都可能在几分钟内波及其他国家。”尼日利亚国家信息技术发展局局长卡希夫·伊努瓦·阿卜杜拉希说，要实现网络安全不能各自为政，区域和全球合作是“必经之路”。

　　基于对现有IP网络原生缺陷的深入思考，美国国家人工智能科学院院士李挥在论坛上说，通过融合技术、管理及健全法律体系等，能够整体上克服网络不稳定状态，获得网络安全弹性和韧性，进而促进各国共同构建更加安全和平的网络空间。