全球每4家数据库企业，就有1家来自中国

　　国产数据库扛得稳存得住算得好（向新向优的中国产业）

　　本报记者 谷业凯 喻思南

　　习近平总书记指出：“要全面推进产业化、规模化应用，培育具有国际影响力的大型软件企业，重点突破关键软件，推动软件产业做大做强，提升关键软件技术创新和供给能力。”

　　铁路12306是全球最大规模实时票务系统，春运期间每秒处理上百万次查询，最多时每秒卖出上千张车票，日访问量高达800多亿次，系统还需实时锁位、防超售、支持候补、动态释放……而用户从提交需求到出票只需2至3秒。

　　在“亿级用户、秒级抢票”的“流量洪峰”中，国产数据库不仅发挥了关键支撑作用，更成为系统稳定高效安全运行的基座和引擎。近年来，我国不断加大对数据库底层关键技术的研发投入，越来越多国产数据库打破了国际厂商长期垄断，赋能千行百业数字转型。

　　数据库事关国计民生，是软件领域的关键核心技术。中国信息通信研究院的数据显示：我国数据库市场规模近600亿元，数据库产品达164款；全球每4家数据库企业，就有1家来自中国。扛得稳、存得住、算得好的国产数据库，成为我国基础软件技术突围、向新向优发展的集中缩影。

　　“我们熟知的计算机，始于‘计算’，但最主要的应用是数据管理。”上世纪70年代末，武汉达梦数据库股份有限公司董事长、创始人冯裕才到武钢参加技术学习，当时武钢热轧车间斥巨资从国外引进了一套无人值守管理系统。没想到，国外的工程师在调试完设备后，把足足三卡车的技术资料当场销毁。

　　目睹这一幕的冯裕才痛下决心，一定要研发出中国人自己的数据库系统。经过8年努力，他用Pascal语言开发出我国第一个自主版权的国产数据库管理系统原型。

　　作为完全自研的原生分布式数据库，海扬数据库（OceanBase）把对代码的“极致掌握”看得比什么都重。诞生那天起，海扬数据库坚持不做“拿来主义”，而是锚定“根技术”自主可控，从零开始编写内核代码。创始人阳振坤曾撰写100多页的代码规范，团队也曾逐行校对数万个函数逻辑。

　　在海扬数据库首席技术官杨传辉看来，这是不得不做的事：“我们做的是基础设施，必须拿出最严谨、最负责任的态度。”2019年10月，海扬数据库登顶国际数据库权威榜单，打破了国外厂商垄断9年的纪录。

　　原生分布式数据库取得突破的同时，我国在云原生数据库赛道同样实现超越。2025年1月，阿里云PolarDB云原生数据库登顶TPC—C基准测试排行榜。这项被誉为数据库领域“奥林匹克”的测试，能够模拟16亿用户同时上线进行交易。测试中，PolarDB共完成2.2万亿次数据操作，波动率仅为0.16%，保障了100%的数据正确性，并以每分钟20.55亿笔交易和单位成本0.8元的成绩，刷新了性能和性价比两项世界纪录。

　　阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远说，正是有中国“双11”这样的世界级挑战，才让国产数据库练就了世界级技术，朝着极致性能和更简单、更好用、更易用的方向不断演进。

　　从实验室走向市场，国产数据库要过的不仅是技术关，还有信任关。多年前，国外数据库产品的市场份额一度占80%以上，几乎垄断了金融、电信、能源等关键行业的核心系统。对这些行业来说，国外数据库产品几乎是“默认选项”。即使它们可能用的是“50年前的理论、20年前的技术”，却依然能牢牢占据市场。“改不动、不敢动”曾是横亘在国产数据库面前的障碍。

　　“数据库哪怕有1秒的停顿，影响都很大。”杨传辉坦言，“尤其金融行业，对数据库的要求极为严苛，是应用中难啃的‘硬骨头’，性能、成本、可用性、可靠性，客户‘画了很多问号’，我们只能一点点解释，并用技术赢得信任。”

　　为了证明国产数据库行得通，海扬数据库攻坚克难，团队经常驻场研发。10多年来，海扬数据库不仅支撑了支付宝的全部核心账务，还在300多家金融机构中稳定运行，拥有超4000家客户。

　　基础软件需要长期投入，更需要市场支持。从外围系统深入高端市场核心系统，达梦用10多年攻克了数据库共享存储集群技术。这项技术曾经只有一家国外数据库厂商掌握，正是从市场需求出发，达梦才在这一领域取得突破。

　　“好软件是用出来的。尤其是数据库，需要在实践中反复打磨，才能不断更迭、适应市场。”冯裕才说，“这么多年发展，国家战略的牵引至关重要。”

　　如今，国产数据库已成为关键基础领域的“标配”，采购国产数据库的理由从“可以买”变成“值得买”。日益强大的国产数据库还积极“走出去”。从东南亚的打车软件到中东的智慧城市，从非洲的电商新锐到拉美的数字银行，国产数据库为全球互联网应用提供新的选择。“目前，阿里云数据库服务已覆盖29个地域、92个可用区。”阿里云资深副总裁李飞飞介绍。

　　曾经，人才和基础研究是国产数据库发展的最大短板之一，企业用的是国外的数据库，高校学的也是国外的数据库。近年来，我国在数据库领域的科研实力稳步增强，产学研用融合程度不断加深。

　　2022年到2024年，我国企业及高校对全球三大数据库领域学术会议平均贡献占比分别为40.70%、46.35%和54.09%。同时，以开源高斯（openGauss）等为代表的开源数据库根社区汇聚高校、企业及个人开发者，并通过高效的合作模式，推动基础理论到产业应用快速转化。

　　当前，人工智能等新技术迭代，为国产数据库带来了又一次发展机遇。李飞飞说：“在‘AI原生’方向上，我们已经第一批起跑，未来还要加速。”