中新社北京4月10日电 (记者刘文文)在宁波舟山港梅山港区，一辆无人集卡载着集装箱平稳前行。它的“视觉”来自车身四周的激光雷达、摄像头及北斗定位，“大脑”则是隐藏在云端的智能调度系统。驶近桥吊，集卡分毫不差停入装卸位，吊具锁头精准扣合锁孔。这种场景，正在中国越来越多的物流节点上演。

　　今年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。在物流这一传统行业，一场由人工智能驱动的系统性重构，正在悄然发生。

　　2025年全国公路货运量达432.9亿吨，占货运总量逾七成。在干线运输领域，数字货运正凭借算法优势，重新“编织”高效的公路运输网络。

　　在科技物流平台福佑卡车调度中心，全国数万条公路干线已实现“数字孪生”。电子屏幕上，闪烁的光点代表正在行驶的货车，一个个气泡显示实时更新的车辆状态信息。福佑卡车大数据算法负责人刘尉良对中新社记者表示，看不见的算法充当“指挥家”，将分散在全国各地的海量运力、线路，严丝合缝地扣在一起，从而大幅压缩车辆的空驶与等待时间，提升全链路运行效率。

　　过去，货运跟单任务主要依赖人工完成，运营人员需24小时紧盯监控面板。如今，货运智能跟单机器人能够全程自动跟踪车辆的位置与状态，并预判晚点风险、及时干预，将单个运单处理时间从几分钟缩短至秒级。这种智能调度能力，正推动传统公路运输迈向数据驱动的精细化管理新阶段。

　　如果说干线是国民经济的“大动脉”，末端配送就是触达千家万户的“毛细血管”。长期以来，末端环节面临人力成本攀升与用工短缺的双重压力，无人配送的规模化落地为此提供了新的解法。

　　华经产业研究院研究报告指出，2025年中国无人配送车销量约3.26万辆，预计2026年将突破10万辆。凭借灵活的路径规划与全天候作业能力，无人配送车有效缓解了末端运力瓶颈。以新石器、京东物流等为代表的企业，已逐步将无人配送车应用于校园、园区、社区及部分公开道路场景，承担起包裹接驳、生鲜配送等常态化任务。

　　今年初，交通运输部联合七部门印发《加快培育交通物流领军企业提升产业链供应链服务保障能力行动方案》，支持企业研发应用先进适用的技术装备，参与智慧港口、智慧机场、智慧口岸、数字班列等建设；加快大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术集成应用。

　　数据显示，目前人工智能在中国物流供应链领域的渗透率已超过37%，技术赋能效应持续凸显。立体化的智能物流网络正加速成形。(完)