随着人工智能驱动科学研究成为全球科技竞争的新制高点，从千亿参数模型训练到气象预报、新材料研发，科学智能的每一个突破，都需要强大的算力支撑。作为当前科研投入的重要基础设施，一张智能调度的算力网正在加速建设。

　　从“建算力”到“织算网”

　　超算智算融合筑牢科研底座

　　今年4月，我国最大规模科学智能计算集群在河南郑州正式投入使用。它和普通的算力中心有什么不同？

　　总台央视记者苏童：在河南郑州的国家超算互联网核心节点，6万张国产AI加速卡正在高速运行，不仅可以完成科学计算，也能支撑人工智能训练和推理，更可以实现不同地区和类型的异构算力资源统一接入、统一调度。4月投用以来，这里推动超算互联网整体构建了国内最大规模的科学智能计算基础设施。

　　曙光智算总裁何牧君：超算互联网已经汇聚了超过30家智算和超算中心，形成统一的一张网。包括超过300万个CPU核，以及20万张GPU卡。

　　使用这样一个超算互联网平台，用户只需用自然语言提出需求，系统即可自动拆解任务，精准匹配所需算力，就像在电商平台上买东西一样方便。

　　记者了解到，通过一体化算力网的跨中心优化、削峰填谷和作业排队机制，全网资源利用率由过去的不到50%提升到满载。企业和科研机构的算力使用成本也随之有效降低。在北京，一家专注商业气象预报服务的中小企业，就是超算互联网的用户。负责人告诉记者，高频率输出高精度天气预报，对算力的需求很大。

　　除了降低小微企业运用算力的门槛，算力一体化统筹的更大价值，在于通过“超智融合”解决高复杂度研发任务的全链路需求。

　　在河南郑州的一处生物实验室里，正在进行抗体药物候选序列的验证。所有的药物方案均由人工智能算法来生成。

　　记者了解到，抗体药物设计包含空间的物理几何模拟和百亿参数大模型的矩阵运算，是典型的超算和智算高频混合使用场景。超算互联网打破了芯片架构之间的壁垒，还可以进一步部署自动化计算，将原本需要一个月的计算任务压缩至一周。

　　如今，不少过去受限于单点数据中心硬件规模而推进受限的研究项目，正依托算力网加速回归科研一线。

　　国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南：超算、智算、通算融合，最主要的是应用需求。应用日渐复杂，从一个单一的任务，变成了混合多元全链路的复杂任务，多种算力形式的融合是一个必然。

　　中国科学院院士徐红星：国家算力网的基础设施，在科研范式和科研组织方式上会产生重大的影响。跨区域的实验室，不同学科的科研团队，可以通过算力基础设施进行协同，形成全国一盘棋。

　　数说我国硬核算力网

　　传统的超级计算正与蓬勃发展的智能计算深度联结，这种多元算力的融合正是加快构建全国一体化算力网的重要一环。什么是算力网？通过一组数据，打开这张一体化的算力版图。

　　算力网有多大？

　　截至2026年3月底，我国智算总规模已达188万P，也就是每秒运算18.8万亿亿次，可支撑同时训练数十个千亿参数大模型。

　　算力网有多快？

　　不仅仅是规模提升，让算力实现流动的“数字高速公路”也正全速织密。目前，我国已初步实现八大国家算力枢纽节点20毫秒时延圈，也就是说，从一个枢纽抵达其他节点的时延不到人类眨眼时间的十分之一，其中最快的成渝枢纽至全国各节点网内时延12.4毫秒；部分区域时延仅1毫秒，真正实现算力“在身边、秒触达”。

　　算力网有多高效？

　　今年，我国日均词元(Token)调用量超140万亿，是两年前的1000多倍。日均百万亿级调用量的背后，是处理速度更快、单位成本更低的算力支撑。“十五五”时期，我国将加速整合算力一张网，让跨越山河的算力全速奔流，真正赋能千行百业。

　　我国算力建设将转向新阶段

　　随着人工智能的快速发展，在更多场景中爆发的算力需求，也在影响算力的供应结构。如何进一步盘活算力资源，赋能千行百业？

　　业内人士表示，“十四五”时期，我国算力建设着力补齐规模短板，算力总量持续增长。与此同时，算力供给总体偏紧、区域供需错位、使用成本偏高等问题依然存在。盘活现有算力资源、保障供应，是算力网建设要解决的首要问题。

　　近日，国内三大电信运营商陆续推出面向个人和企业的词元(Token)套餐产品，被业内认为是人工智能大众化进一步提升的标志。专家表示，下一阶段，算力发展将由大规模建设转向“建用并重、高效运营”新阶段，提升算力利用率、实现算力高效调度已成为推动算力网发展的必然要求。

　　工信部表示，当前我国正加快建设枢纽、区域、边缘三级算力节点和通信网、电力网两张保障网络，“中国算力平台”到今年年底将全面实现算力数据自动化监测，“算力超市”“算力银行”等创新业务也在系统性降低算力使用门槛。