聚焦开源开放，MiniMax冯雯分享AI实践思考

　　光明网乌镇11月3日电（记者 丁瑜）11月3日，以“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。在主论坛的“人工智能乌镇对话”环节，MiniMax首席架构师、开放平台负责人冯雯围绕“开源开放的人工智能”展开了对话分享。

　　MiniMax首席架构师、开放平台负责人冯雯。光明网记者 崔益明/摄

　　“整个人工智能包括大模型的竞争是非常激烈的，就拿开源来说，现在每天新开源的东西也非常多。每个大模型公司的从业者，或者处在人工智能赛道的公司、个人，都非常希望给社会、给业界贡献不一样的东西。”冯雯说。

　　因此，行业里有很多不一样的开源视角。比如，MiniMax会开源非常多不同模态的模型。冯雯介绍，除了开源MiniMax的模型checkpoint以外，还会把研发的心路历程、踩了哪些坑、中间做了什么实验、实验的数据是什么样的都公开出来。这些都是模型之外和模型相关的很多工程角度的内容，它们都会影响整体的开源节奏，加速推进通用人工智能的发展。

　　冯雯表示，在大模型落地过程中，开源模型提供了更自主可控的模型选择。随着大模型应用向行业深水区推进，大量企业拥有自身的私有数据，部分国家也掌握专属领域的数据，因此会依托白盒化程度更高的开源模型，在此基础上开展增量后训练或是模型微调工作。所以，开源模型成为各方推进私有化部署、打造自有领域模型与主权模型的优质选择。

　　“当模型开源之后，业内或者全球会有非常多的人一起考虑模型运用的安全问题应该怎么解决，包括在私有化部署的时候，上下游的公司如何做好应对，我觉得开源在自主可控方面会带来新的思路。”冯雯说。