唐昆谈数智健康治理：让AI成为衡量公平的“尺子”

　　光明网乌镇11月5日电（记者 丛芳瑶）5日上午，2026年世界互联网大会乌镇峰会数智健康论坛在浙江乌镇举办。清华大学万科公共卫生与健康学院助理院长、副教授唐昆出席论坛，围绕数智技术赋能全球健康治理发表演讲。

清华大学万科公共卫生与健康学院助理院长、副教授唐昆发表演讲。光明网记者 崔益明/摄

　　唐昆表示，当前人工智能已经深度介入全球健康治理五大核心议题，它在世卫组织中分为几个重点环节，即识别问题、设计政策，实施交付、监测调整，AI已经不再只是诊室工具，而是嵌入完整的健康决策链条。世卫组织数据显示，目前仍有46亿人无法获得基本公共卫生服务。AI可以将专科医生的判断低成本复制到医疗资源匮乏地区，但顺着市场路径发展，技术往往优先服务付费能力强的群体。

　　他指出，数智健康技术落地全球南方面临连接、语言、研究三大结构性差距。低收入国家互联网普及率仅23%，开放数据集大半为英语，亚非地区大规模非英语临床大模型研究数量稀少，多重差距传导，造成AI产品难以服务基层卫生。

　　唐昆以结核病AI应用为范例介绍，可搭建统一评测平台，实现一次评估、多国共用，破解各国重复注册准入的壁垒。他提出三点实施路径：推动试点证据国际通用，避免重复认证；开展联合示范，搭建区域性服务能力；沉淀实践经验反哺规则，形成治理闭环。

　　他谈道，中国拥有完整AI健康产业链，已有AI超声、结核AI等技术落地海外。评判技术贡献，要看合作方能否持续使用、独立评估、纳入卫生体系并反哺政策。AI在全球卫生领域是一片蓝海，需要多方携手，推动技术在全球南方广泛落地。